原创 《2024人工智能大模型行业调查研究2023澳门资料大全免费.报告》发布
中新网北京1月3日电 (记者 刘育英)中央广播电视总台经济之声“走进上市公司”大模型调研行业发展报告会1月3日在北京举行。会上，经济之声和赛迪研究院共同发布了《2024人工智能大模型行业调查研究报告》(以下简称《报告》)。
《报告》呈现了通用大模型企业和金融、医疗、营销等行业大模型企业在技术创新上的最新成果，用典型案例展现了2024年以来大模型行业企业的蓬勃发展，深入分析了人工智能产业发展的演变过程和未来趋势。
《报告》指出，2024年，AI大模型领域展现出多元发展趋势，国家和地方政府支持AI大模型创新发展，推动产业数字化转型。技术创新方面，底层架构、多模态融合、端云协同及开源技术持续优化。
《报告》认为，大模型企业竞争的关键在于自身关键能力的打造和企业竞争优势形成。企业需确保模型创造实际价值并满足业务需求，同时提升技术水平至行业领先。
不过，国内大模型发展面临硬件、算法及数据方面的障碍。数据治理机制不完善，存在“数据孤岛”和分级分类管理不足等问题。算力成本高昂。算法层面大模型的不可解释性导致创新优化挑战。《报告》认为，大模型的自主可控从模型、数据和软件生态三方面进行自主可控把控。基座模型采用国内自研，数据层面使用内部知识注入，软件生态使用国产系统。
大模型领域的众多专家、学者和企业代表参加了报告会。赛迪研究院副总工程师刘权认为AI大模型将推动新质生产力的形成和提升，未来产业将呈现七大趋势。腾讯研究院副院长刘琼指出C端AI应用以ChatBot(聊天机器人)为主，大模型在垂直场景下的应用渗透呈现“微笑曲线”特征。清华大学教授沈阳强调人机共生理念，中国的大模型将与产业共进发展，产学研合作推动技术落地。(完)
上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。
肖广睿预测，目前市场实践更多的还是数据资产质押融资，随着数据资产在应用场景价值的挖掘和可预期的持续收益形成，匹配数据资产的金融工具和产品会进一步丰富，数据资产金融化和证券化途径会大大增加。
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