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中新网北京12月31日电 (记者 张素)“人工智能(AI)正由基础大模型向场景和行业模型演进，其中一个趋势是模型上云，以模型即服务的方式表现出来。另一个趋势则是智能下沉，落地到物理实体，形成端侧大模型。”中国工程院院士邬贺铨近日在一场活动上说。

以“多元重构 算力跃迁”为主题的第十九届中国IDC产业年度大典(IDCC2024)近日在北京举行。与会专家围绕算力产业发展趋势、技术创新、商业模式、生态建设等话题展开研讨。

邬贺铨表示，智能体是模型落地的关键，具备任务分解、规划、工具调用和独立执行能力，能够将大模型的知识转化为感悟，从而实现从“快思考”到“长思考”的闭环优化。他还说，端侧大模型与智能体将成为AI技术落地的重要切入点，要推动软硬件产业和数字经济的发展，释放AI技术的创新潜力。

“IDC产业进化为算力产业的进程中，面临多元新势力注入和规模算力用户需求激增的机遇与挑战。”中国IDC圈创始人黄超在IDCC2024上表示，全球算力格局重构、全球能源结构变革驱动算力协同，以及全球AI技术加速迭代对算力集群建设提出新要求。

“数据和算力等资源限制以及效果减速，推动行业向推理、多模态、开源模式和Agent应用等转型。未来算力需求将多元化，算力边缘化、多样化以及核电驱动下的智算中心重构，都需进一步推动智力基础设施的建设。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏说，从“智能在线”需求来看，距离形成一个规模性的智算基础设施体系还有很长的路要走。

与会专家表示，在AI浪潮及利好政策的推动下，中国算力基础设施建设进入了多元化、智能化、绿色化发展的新阶段。会上发布《2024-2025年中国IDC行业发展研究报告》亦指出，当前中国算力基础设施产业发展具备良好的政策支撑，2024年IDC市场的重要发展特征包括智算崛起、集约化部署、国际化加速等。

“近年来，中资迅速拓展海外数据中心，这主要得益于云业务和AI业务的迅猛发展。在中国新基建的带动下，我们已经拥有IDC产业成熟的产业链生产能力和运营经验，在亚太区拓展市场具有比较明显的优势。”中国电信国际公司产品创新部副总经理王洪涛在受访时说。

黄超注意到，近年来，中东、东南亚等地区逐渐成为全球数字基础设施重要市场，构建高效、可靠、绿色的新一代数字基础设施生态体系已经成为大家共同的全球愿景。与此同时，区域互补带来协同发展机会，新一轮科技投资周期正加速释放区域数字经济增长潜能，全球供应链重构带来战略布局机会，中国企业正加速填补供应链调整过程中的市场机遇。

王洪涛及其团队在成功“出海”过程中积累了丰富经验，他也提醒，在海外数据中心拓展过程中不可避免会遇到语言不通、文化融入、法律法规等方面的挑战。“最重要的是要建立一支国际化人才队伍，有效整合在国内的经验能力，根据当地实际情况作出调整，这样才能顺利‘出海’。”他说。(完)