1月8日晚，航拍位于江西省九江市修水县的宁州古城，游客在古城参观游玩。(无人机照片)中新社记者 刘占昆 摄

1月8日晚，航拍位于江西省九江市修水县的宁州古城，游客在古城参观游玩。(无人机照片)中新社记者 刘占昆 摄

1月8日晚，航拍位于江西省九江市修水县的宁州古城。(无人机照片)中新社记者 刘占昆 摄

1月8日晚，航拍位于江西省九江市修水县的宁州古城，游客在古城观看古戏台上的表演。(无人机照片)中新社记者 刘占昆 摄

1月8日晚，航拍位于江西省九江市修水县的宁州古城，游客在古城观看舞狮表演。(无人机照片)中新社记者 刘占昆 摄

1月8日晚，航拍位于江西省九江市修水县的宁州古城，游客在古城观看舞狮表演。(无人机照片)中新社记者 刘占昆 摄

1月8日晚，航拍位于江西省九江市修水县的宁州古城，游客在古城内参观游玩。(无人机照片)中新社记者 刘占昆 摄

　　把数据作为资产进行管理和价值创造，是中国数字经济发展的必然趋势。一位资产管理专家认为，实现数据资产管理和价值创造，首先要解决数据资产的登记问题，其次是充分释放数据资产价值。

　　“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。

　　此外，还有评估风险和确权的风险。肖光睿说，数据资产的确权，是一个复杂的过程，涉及多方利益主体。权利界定不清晰，可能导致法律纠纷和经济利益的损失。