原创 《2024人工智能大模型行业调查研究报告》发布2004新澳精准资料免费提供
中新网北京1月3日电 (记者 刘育英)中央广播电视总台经济之声“走进上市公司”大模型调研行业发展报告会1月3日在北京举行。会上，经济之声与赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司共同发布了《2024人工智能大模型行业调查研究报告》(以下简称《报告》)。
《报告》呈现了通用大模型企业和金融、医疗、营销等行业大模型企业在技术创新上的最新成果，用典型案例展现了2024年以来大模型行业企业的蓬勃发展，深入分析了人工智能产业发展的演变过程和未来趋势。
《报告》指出，2024年，AI大模型领域展现出多元发展趋势，国家和地方政府支持AI大模型创新发展，推动产业数字化转型。技术创新方面，底层架构、多模态融合、端云协同及开源技术持续优化。
《报告》认为，大模型企业竞争的关键在于自身关键能力的打造和企业竞争优势形成。企业需确保模型创造实际价值并满足业务需求，同时提升技术水平至行业领先。
不过，国内大模型发展面临硬件、算法及数据方面的障碍。数据治理机制不完善，存在“数据孤岛”和分级分类管理不足等问题。算力成本高昂。算法层面大模型的不可解释性导致创新优化挑战。《报告》认为，大模型的自主可控从模型、数据和软件生态三方面进行自主可控把控。基座模型采用国内自研，数据层面使用内部知识注入，软件生态使用国产系统。
大模型领域的众多专家、学者和企业代表参加了报告会。赛迪研究院副总工程师刘权认为AI大模型将推动新质生产力的形成和提升，未来产业将呈现七大趋势。腾讯研究院副院长刘琼指出C端AI应用以ChatBot(聊天机器人)为主，大模型在垂直场景下的应用渗透呈现“微笑曲线”特征。清华大学教授沈阳强调人机共生理念，中国的大模型将与产业共进发展，产学研合作推动技术落地。(完)
2023年年底，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知，明确提出了数据的“资产属性”：经依法授权具有公共事务管理和公共服务职能的各级党政机关、企事业单位，将其依法履职或提供公共服务过程中持有或控制的预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源，应当作为公共数据资产纳入资产管理范畴。
肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。
“并非所有数据都有价值。”肖光睿说，确定数据是否具有交易价值，需要从几个方面进行评估，分别是市场需求、数据质量、法律合规性、成本与收益分析、竞争环境等。
20086
2465
