中新网长春1月8日电 (记者 郭佳)记者8日从中国科学院长春光机所获悉，中国科研团队成功研制出深海微生物原位分选仪，填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。

深海微生物原位分选仪由中国科学院长春光机所李备研究员团队与长光辰英工程化团队负责研制，是中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题。

深海中蕴含着极为丰富、鲜为人知的微生物及其他物质资源，同时因其具有高压、高盐度、低温等特点而被认为是极端环境，研究在这种环境下生存的微生物可以帮助人们理解生命的极限。然而，90%的微生物由于脱离原位环境等原因目前尚不可培养，深海微生物的研究面临采集、培养、物种鉴定和数据分析的多重难题。

在此背景下，项目团队基于拉曼、光镊及微流控技术研发了能够原位、实时、快速地检测并分选深海微生物的仪器设备，突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用，实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选。

深海微生物原位分选仪进行海试。(资料图) (中国科学院长春光机所供图)

项目团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体，解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等众多深海环境下检测设备所面临的工程问题。

项目研制过程中，攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术，一是模拟1500米海域水体，研制专用型多波段显微物镜，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础；二是借助深度学习算法，成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战，为深海微生物原位检测与分选提供了支持。(完)

　　如果中美欧在全球人工智能治理问题上能达成一些共识，意义将是十分重大的。其中一个关键正如中方在《全球人工智能治理倡议》所提到的，反对以意识形态划线或构建排他性集团，恶意阻挠他国人工智能发展；反对利用技术垄断和单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断全球人工智能供应链。能否抱持这种健康的、建设性的心态，不仅关系到此次峰会的具体成效，也关系到人工智能的安全发展。

　　据公安交管部门介绍，行业电动三轮车的驾驶人需遵守道路交通安全法律、法规关于机动车、摩托车、正三轮摩托车的通行规定，并按照道路交通信号灯、交通标志、交通标线和交通警察的指挥通行。这些车辆禁止驶入高速公路，二环路、三环路、四环路、五环路等城市快速路主路。除从事行业作业外，不得在高速公路、城市快速路辅路及同方向划有三条及以上机动车道的道路（含辅路）行驶；从事行业作业时，可短距离借用最外侧机动车道行驶，但应在最近的相交道路驶入、驶出，设置有主辅路的只准在辅路最外侧机动车道行驶。对行业电动三轮车交通违法行为，公安交管部门将依法纠正、处罚。

　　中国国务委员、公安部部长王小洪访问缅甸，同缅甸国家管理委员会主席敏昂莱举行会面，与缅甸内政部部长雅毕共同主持了中缅第七次执法安全合作部长级会议，并会见了缅甸移民和人口部部长敏载。由于这次是中国负责安全的高级官员访问缅甸，安全合作自然是双方聚焦的重点，比如深化执法安全合作，在打击电诈网赌、反恐、禁毒、湄公河流域执法、重大项目安保等领域加强合作等。这是中国对外安全合作的一个缩影，对外界来说，准确理解这些访问活动的意涵，将有助于读懂中国的安全观，这很重要。