“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。
随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。
自动驾驶技术的普及，遵循从低速到高速，从固定路线到区域，从运货到运人，从公共交通、货运等场景开始，最终到私家车市场的转变。“整个行业离最终‘完全自动驾驶’的愿景依然存在一定距离，规模化商用仍需时日，但现有落地场景已十分丰富。”IDC中国研究经理王博称。
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