原创 四2024澳门精准正版资料川省人大代表林夏:培养人工智能人才值得长期投入
中新网成都1月23日电 (单鹏)“人工智能人才培养模式开始有了变化。把人才从学术型向实战应用方向培养,需要来自企业的前沿课题和资源。”近日,四川省人大代表、腾讯科技(成都)有限公司总经理林夏在成都参加四川省两会时表示,科技企业在人工智能人才培养中扮演着重要角色。
当前,四川高度重视人工智能发展。今年四川省政府工作报告中,人工智能一词频繁出现。2024年,四川将人工智能上升为该省“一号创新工程”予以推进。为加快人才培养,四川去年成立了四川省人工智能学院。该学院由电子科技大学牵头,8所四川其他院校以及华为、腾讯等重点企业共同参与。
人工智能产业是典型的智力密集型产业,人才是最重要的“基础设施”。人工智能人才需求短时间内激增,但相关人才的供应严重不足。林夏的团队曾对全球人工智能顶尖人才做过一次统计:全球最顶尖的1000名人工智能科学家之中,中国有200多位,主要分布在北京、深圳、上海等地;而成都只有十几人,“这说明四川在人工智能人才培养的空间是比较大的。”
四川省人工智能学院成立,有助于推动产教深度融合。“过去,由于企业、政府、教育界各自发力,未能对人才培养以及产业协同起到很好的促进作用。现在政府搭了台子,把政策给到学院;学校也知道要什么资源、去哪些地方去找资源;企业也能更好地发挥自身优势,形成合力。通过近一年的探索尝试,学院在人才培养上产生了很多效果。我觉得这是一次成功的匹配。”林夏表示,作为合作单位之一,腾讯将依托腾讯开悟平台,在学科专业、人才培养、师资队伍、科技创新与成果转化、国际合作与交流等多个维度,助力四川省人工智能学院成为具有全球影响力的一流特色学院,打造全国重要的人工智能领域人才中心和创新高地。
科技企业在人工智能人才培养方面的角色愈发重要。1956年在美国达特茅斯学院举行的达特茅斯会议被认为是人工智能学科的起点,但直到几年前英伟达CPU大规模开始做集群以后,机器学习的效果才突飞猛进。“虽然人工智能技术不是新技术,但算力驱动了机器学习的效率提高,从而带动了人工智能的发展。”林夏认为,这个例子体现了科技企业在人工智能人才培养方面的重要性,“实际上,在一些新的技术领域,科技企业走在了学校的前面,这是与传统教育模式有很大区别的地方。”
在寻找人工智能顶尖人才的途中,往往会浮现一些“黑马选手”。林夏发现了一个有趣的现象:取得良好成果的学生,其综合能力不一定很强;但他们在人工智能的某些领域,例如算法训练,展示出过人天赋和实力。在腾讯公司承办的某届人工智能公开赛上,一名来自成都某民办高校的学生,与众多985院校的学生同场竞技不落下风,并取得了赛事的第三名,“这个经历给了这名学生对于求学的新想法。每当看到这样的案例,我们内心是非常澎湃的。这也说明了人工智能人才培养或已超越传统理论教学的模式,促使我们寻找一种新的方法。”
对于未来人工智能人才培养,林夏抱有谨慎乐观的态度:“科技的发展,源头还是靠人。虽然现在取得了一定成效,但还不能完全满足整个人工智能产业发展的需求。所以在今年的四川省两会上,我建议持续推进人工智能人才培养,包括提升青少年人工智能素养。这是一项值得长期投入的事业。”(完)
中国经济的底气来自于多个方面。一是有社会主义市场经济的体制优势,既发挥市场经济的长处,又发挥社会主义制度的优越性,为中国经济长期稳定发展提供了制度保障。二是有超大规模市场,中国人口达14亿,中等收入群体超过4亿人,未来十几年将达到8亿人,消费需求广阔且增长潜力巨大。三是有配套完整的产业体系,中国是唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,2022年制造业增加值占全球比重约30%,产业体系配套完整的供给优势对中国经济保持强劲内生动力发挥重要作用。四是有大量高素质劳动力。中国的“人口红利”正在向“人才红利”提升,人才资源总量、研发人员总数均居全球首位,高技能人才超过6000万,每年1000多万大学生走入社会,这些都是中国发展的独特优势。五是绿色转型卓有成效,中国过去10年以年均3%的能源消耗增速支持了6.6%的经济增长,是全球能耗强度降低最快的国家之一,“绿色经济”已不是赔钱经济,而已成为新的增长源。六是科技创新能力不断增强,高新技术企业数增加至约40万家,独角兽企业数量居世界第二,2023年全年发明专利授权量92.1万件。综合上述因素,我们对中国经济充满信心。
会议指出,“这起事故令我们十分痛心、给我们当头棒喝,暴露出思想、工作、作风上的问题和短板,暴露出安全隐患排查治理不严不实、保障房片区和住宅小区消防安全管理不到位等漏洞,教训极其深刻。”
我注意到日本国内有观点称中国可能会重蹈日本当年“泡沫经济”的覆辙,比较流行的是“资产负债表衰退论”,认为日本“泡沫经济”破灭,房地产等资产价格下跌,导致企业、家庭资产负债表迅速恶化,大量资金用于还债,抑制了需求增长。在资产负债表修复后,又因少子老龄化、产业外迁、投资不足、劳动生产率下降等因素导致日本经济长期低迷。