1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　朱西产预计，2030年~2035年左右能实现自动驾驶车辆的商业化应用。“当前距离L4级自动驾驶车辆大规模运营还早。”朱西产说。

　　此外，还有评估风险和确权的风险。肖光睿说，数据资产的确权，是一个复杂的过程，涉及多方利益主体。权利界定不清晰，可能导致法律纠纷和经济利益的损失。